加快关键核心技术攻关，打造形成人工智能和机器人领域的高端产业，在省重点领域研发计划和政府引导基金中加大投入、设立专项，鼓励高校、科研院所与企业组成联合体，聚焦垂域（垂直领域）大模型、具身机器人等关键核心技术开展协同攻关，加速技术成果向工程化、产业化转化，推动人工智能技术在制造业、能源、水利、医疗等领域的场景应用，赋能广东千行百业实现高质量发展。

　　类脑智能的科技创新不仅是在脑科学或类脑智能本身，实际上在研发过程中，我们逐渐弄清楚了类脑智能的产业生态，走出一条全新的类脑智能技术及高端制造业的“新质生产力”发展路径。广东通过前瞻性的发展类脑智能研究与开发，具有先发优势。

　　如何把技术转化为生产力？我们认为关键是在发挥“合力”，自主开发生态不是一两家软硬件厂商可以完成或实现的，需要大家共同参与，建议建立“粤港澳工业大数据共享平台”，把大家聚集起来，盘活数据这个新“金矿”，盘活海量数据的宝库。

　　重点支持核心技术攻关和典型应用场景推广。场景是真正能够落地、能够商业化、能够形成闭环的一个最重要抓手。如何把技术工程化、工程产品化，而产品最终还是要通过应用、通过场景来落地。因此，如果能够在场景推广方面做一些相对的工作，我觉得会加快工业应用的落地。

　　广东大力发展人工智能与机器人产业，已成为国内最大的智能机器人产业集聚区，产业规模与数量均居全国首位，显示出强劲的发展势头和竞争优势。广东机器人产业需以场景开放降低创新风险，以人才流通激活民企动力，在场景端让技术从“实验室精度”走向“车间可靠性”，从而构建未来产业制高点。

　　建议探索“公共数据+社会数据”融合应用，建设跨境可信数据空间试点，在金融、医疗领域开展数据资产入表试点，让数据更好支撑AI模型训练与场景落地。

　　期望促进中小企业与大型央企、本地国企以及行业龙头企业的友好合作，通过优势互补，有力推动人工智能+的示范场景在政务治理、公共服务等易落地、易复制的领域进行赋能与升级。

　　未来人形机器人将与工业机器人共同协作生产。建议政府出台支持政策，对人形机器人最终应用场景落地进行精准扶持，推动人形机器人产业发展成为广东省未来的支柱产业。

　　AI技术人才紧缺当前已成为共识。建议以AI需求诊断和场景挖掘为目标，加大力度投入高水平“AI产品经理”培育，联动高校、企业、院所，有计划、有步骡实施人才培养培训。