唐洪武：通过四大路径，做强广东人工智能与机器人产业

　　为推动培育壮大新兴产业和前瞻布局未来产业，7月11日，广东省召开省加快推进现代化产业体系建设专题会议（人工智能与机器人产业专场），组织有关政府部门、专家学者、各级人大代表和企业代表召开专题调研座谈会。

　　在交流发言环节，中国工程院院士、华南理工大学校长唐洪武系统阐述了推动广东人工智能与机器人产业高质量发展的四大路径建议，强调要通过打造高能平台、优化金融支持、加快关键技术攻关、加快推动场景应用，构建协同发展的产业生态体系。

　　唐洪武指出，作为扎根广东的“双一流”建设高校，华南理工大学已构建起人工智能与机器人领域的教育、科技、人才融合发展体系。数据显示，“十三五”以来，在新一代人工智能和机器人领域，华南理工大学牵头重大重点项目30余项，在脑机接口、数字孪生等领域取得了国际领先的成果。

　　针对当前广东人工智能与机器人产业的发展现状，唐洪武提出了三大建议：

　　首先，要加快打造高能平台。“广东人工智能与机器人产业正处在从‘应用创新’向‘基础创新’跃升的关键阶段。”唐洪武建议，一方面要系统部署大数据处理平台、超算集群、数字孪生平台等新型基础设施；另一方面要全力争创国家级科研平台。他透露，目前华南理工大学正联合广州数科、南方电网等龙头企业申报广东省人工智能终端创新中心，“时机成熟后将进一步争取建设国家级制造业创新中心。”

　　其次，要集中力量攻克关键技术瓶颈。“智能机器人、智能汽车、智慧能源等新兴产业领域已成为广东产业升级的关键赛道。”对此，唐洪武建议，在广东省重点领域研发计划及政府引导基金中设立专项，鼓励组建“高校+企业”联合体高校、聚焦垂域大模型、具身机器人等新技术开展协同攻关，并强化“行业+人工智能”技术开发。“项目设置应向产学研明显倾斜，发挥高校院所理论优势与企业工程化能力，加速技术成果转化。”

　　第三，要加快推动场景应用。针对科技成果转化痛点，唐洪武提出构建"需求导向型"产学研协同新范式：完善场景开放机制，推动政府和企业开放智慧城市等重点领域场景；强化采购激励，出台国资项目优先采购创新成果政策；建立技术适配服务体系，降低企业应用门槛。“以此可实现‘广东创新、广东落地’的良性循环。”他强调。

　　唐洪武表示，华南理工大学在人工智能领域已做了充分准备，“在人才供给、核心技术攻关、应用场景打造等方面，为全省产业高质量发展贡献更多华工力量。”

　　据了解，近年来，华南理工大学结合人工智能与机器人产业所需，开设人工智能、智能制造、微电子等多个新工科专业，推动琶洲实验室、超级机器人研究院等高能级平台建设，布局“智能孪生学科创新引智基地”等40余个省部级及以上创新载体，构建了人工智能与机器人领域的教育、科技、人才融合发展体系。